ZELASTO - Interaktion mit komplexen Daten mittels Zoomable User Interfaces auf Elastischen Oberflächen

Projektbeschreibung

Spracheingabe und intuitiv nutzbare Multi-Touch-Displays sind mittlerweile im Alltag angekommen. Die neuen Interaktionstechniken sind aber noch lange nicht das Ende der Fahnenstange: Displayformen der Zukunft nutzen vor allem biegbare und verformbare Materialien wie Papier, Stoff oder flexible Kunststoffe. Über die physischen Zustände dieser Materialien können mehr Informationen transportiert werden. Damit eröffnen sich neuartige Möglichkeiten, um komplexe, multidimensionale Datenräume zu erforschen. Innovative Displaytechnologien wie beispielsweise elastische Displays aus Stoff oder Gel zielen auf einer natürliches und intuitives Benutzererlebnis ab, indem das System direktes haptisches Feedback zur Interaktion und ihren Auswirkungen auf die dargestellten Daten liefert.

Im Forschungs- und Entwicklungsprojekt ZELASTO - Interaktion mit komplexen Daten mittels Zoomable User Interfaces auf Elastischen Oberflächen kooperiert die Professur für Technische Visualistik der HTW Dresden mit der GTV – Gesellschaft für Technische Visualistik mbH in Dresden.  Der GTV gelingt seit dem Jahr 2018 der produktive Dauereinsatz eines Tisches mit elastischer Interaktionsoberfläche im Heinz-Nixdorf-MuseumsForum in Paderborn.  Ziel des Kooperationsprojektes ZELASTO ist es, wissenschaftliche Erkenntnisse zur Interaktion und Steuerung elastischer Multitouch-Displays in industriellen Arbeitsprozessen zu nutzen. Gemeinsam werden Einsatzmöglichkeiten der innovativen Technologie für gleich zwei Anwendungsfälle aus Stadtplanung und Maschinenbau an Demonstratoren erprobt. Zentrale Forschungsthemen sind die Interaktion mit komplexen Daten sowie die Steuerung von Zoomable User Interfaces (ZUI) durch Verformung von Oberflächen. 

Kooperationspartner

GTV – Gesellschaft für Technische Visualistik mbH

Mit dem Blick für das Wesentliche entwerfen wir individuelle Softwarelösungen mit nutzerzentriertem Design. Wir nutzen die Kraft von Bildern, um komplexe Themen verständlich zu machen und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Dabei bringen wir neuartige Technologien geschickt ins Spiel, um Informationen wirksam zu vermitteln. Mithilfe von KI-Methoden wie Machine Learning, Natural Language Processing und Deep Learning vereinfachen wir Prozesse. Wir begleiten unsere Kund:innen von der ersten Problemanalyse bis hin zur fertigen Lösungsverwirklichung und einer reibungslos funktionierenden Anwendung.

Webseite: https://visualistik.de/

Eckdaten

Projektleitung	Prof. Dr.-Ing. Dietrich Kammer
Mitarbeitende	Mathias Müller, Elena Stoll, Anna-Magdalena Krauß, Adam Urban
Laufzeit	10.2019 – 06.2022