Forschungsgruppe DataMedAssist: Zellbasierte Analyse in der Systemmedizin

Das Projekt DataMedAssist hat sich die Analyse und Vorhersage der multi-zellulären Organisation gesunder Gewebe sowie der Initiierung und Progression entarteter Gewebestrukturen (Tumoren) als Ziel gesetzt.

Im Mittelpunkt steht die Modellierung, Implementierung und Simulation komplexer Systeme, für die kompetente Modellauswahl und datengetriebene Kalibrierung sowie die Entwicklung, Anwendung und Bewertung von Methoden der künstlichen Intelligenz im Kontext systemmedizinischer Fragestellungen.

Das Projekt leistet mit seiner systemmedizinischen Ausrichtung einen Beitrag zur Bewältigung der Herausforderungen des demographischen Wandels.  Das Projekt ergänzt die spezifisch sächsischen Forschungsschwerpunkte Künstliche Intelligenz, digitale Medizin und Systembiologie, indem es über eine interdisziplinäre Weiterentwicklung von Forschung und Lehre in diesen Bereichen den Transfer aktueller Forschungsergebnisse in die Praxis befördert.

Projekte:

3D-ADAM - Data Mining für die digitale KI-gestützte Identifikation und Prognose (strahlen)-therapeutischer Effekte

von Anja Voß-Böhme, Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden und Faculty of Informatics/Mathematics

01/09/2022 - 31/08/2025

Active-Learning in Machine-Learning-Projekten: Evaluation und Handlungsempfehlungen [FORZUG III]

von Maik Thiele, Anja Voß-Böhme, Holger Flederer, Jens Engel, Faculty of Informatics/Mathematics und Faculty of Civil Engineering

01/04/2022 - 31/12/2025

Dimensionsreduktion in Simulationsmodellen für die KI-getriebene Analyse von 3D-Sphäroiden zur Optimierung von Strahlentherapie in der Tumorbehandlung [Verbundprojekt Forzug II]

von Anja Voß-Böhme, Hans-Joachim Böhme, Florian Franke und Faculty of  Informatics/Mathematics

01/07/2021 - 31/12/2024

ESF-Nachwuchsforschergruppe DataMedAssist  - Innovative Data-Science Methoden für die Systemmedizin: Assistenz bei der Analyse multizellulärer Gewebeorganisation   

von Anja Voß-Böhme, Steffen Lange, Denis Hünniger, Sebastian Rühle, Philipp Roßbach, Florian Franke, Hans-Joachim Böhme und Faculty of Informatics/Mathematics

01/01/2020 - 31/12/2022

Stochastische Vielteilchensysteme zur Analyse von Wachstums- und Verdrängungsprozessen [Verbundprojekt INTERDIS 2]

von Anja Voß-Böhme, Thomas Wiedemann, Thomas Buder und Faculty of Informatics/Mathematics

01/02/2016 - 31/12/2018