Themen für Abschlussarbeiten und Stellenausschreibungen
Die Professur für Informationsmanagement bietet eine große Anzahl möglicher Themengebiete in Form von Studien-, Projekt- und Abschlussarbeiten an. Die Industrie 4.0 Modellfabrik als übergeordnetes Projektthema ermöglicht in besonderem Maße eine interdisziplinäre Zusammenarbeit unterschiedlicher Fachbereiche. Auf dieser Seite finden Sie aktuelle Ausschreibungen zu Studentenjobs und Abschlussarbeiten sowie grundsätzlich möglichen Themenkomplexen für eine Studien-, Projekt- und Abschlussarbeit. Neben studentischen Ausschreibungen sind hier bei Verfügbarkeit Stellen als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in ausgeschrieben. Bei weiteren Fragen freuen wir uns über eine Kontaktaufnahme.
Aktuelle Stellen- und Themenausschreibungen
Analyse von aktuellen RTOS Frameworks
Abschlußarbeit/ Bachelorarbeit zum Thema: Analyse von aktuellen RTOS Frameworks für den embedded Einsatz in industriellen 4.0 Fog Computing Umgebungen
Architekturkonzept zur Integration virtueller Sensorik
Abschlussarbeit zum Thema: Erstellung eines Architekturkonzepts und Implementierung eines Frameworks zur Integration virtueller Sensorik im IIoT-Test Bed
3 Monate Praktikum in der AG Smart Production Systems
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit als Praktikant*in drei Monate Teil unseres interdisziplinären und interkulturellem Forschungsteams zu sein, Einblicke in aktuellste Technologien zu gewinnen und Skills im Bereich Software Entwicklung zu schulen.
Weitere Themenkomplexe
► Gestaltung von realen und virtuellen Bedienkonsolen für Maschinen
► Entwurf und Entwicklung von Mensch-Maschine-Schnittstellen
► Modellierung operativer Szenarien für den automatischen Fabrikbetrieb
► Überwachung und Steuerung im automatischen Fabrikbetrieb
► Einsatz von NoSQL-Datenbanken im Produktionsumfeld
► Energiemonitoring
► Energieoptimale Produktionssteuerung
► Visualisierung von Fertigungsdaten
Aktuelle Abschlussarbeiten
| Abschluss | Thema | Projekt oder Kooperationspartner | Bearbeiter |
|---|---|---|---|
| Diplom | Analyse von Transaktionsdaten einer Halbleiterfertigung mittels Process Mining am Beispiel der Operation Cycle Time zur Erhöhung der Genauigkeit zugehöriger Performance Kennzahlen. | Infineon Dresden | Benjamin Borsch |
| Diplom | Entwicklung und Evaluierung von 3D-Modellierungsmethoden mittels Gaussian Splatting, 3D-Scanning und idealen CAD-Modellen am Beispiel eines Prüfobjektes | Erik Schraps | |
| Diplom | Entwicklung eines Benchmarks zur Bewertung der Geräteperformance in heterogenen Testumgebungen in der Mobile Device Cloud | Deutsche Telekom MMS GmbH | Hans Kittelmann |
| Diplom | Semiconductor Facilities Data Mining – Konsolidierung von prozessbezogenen Daten einer Halbleiterproduktion für die Facility-Kapazitätsplanung für einen ausgewählten Anlagenstamm | Robert Bosch Semiconductor Manufacturing Dresden GmbH | Ferdinand Glaab |
| Bachelor | Application of transfer learning for nuclei segmentation in histopathology | Oleg Bissing |
HTW Jobbörse
Kontakt
Prof. Dr. rer. pol. Dirk Reichelt
- Z 340
- +49 351 462 2614
Sprechzeiten:
gern nach vorheriger Terminabsprache per eMail
