Publishing Analytics Tracker – PANTER; Teilvorhaben: Implementierung des Systems

Produktionssysteme mit Mensch und Technik als Team

Messen, Sammeln, Analysieren und Berichten von Daten, die im E-Learning entstehen.

Multisensorisches und synchrones Erleben unter Berücksichtigung von Atmosphären in Gruppenprozessen.

Interaktive Informationsvisualisierung für Daten im E-Learning

REACT-Forschungsgruppe "Wandlungsfähige Produktionsumgebungen"

Daten zum Anfassen auf elastischen Displays

Wer lernt von wem? Co-Learning von Mensch und Maschine

Ein Forschungsprojekt am FITS untersucht die Rolle des Menschen beim Machine-Learning

Großveranstaltungen demokratischer und inklusiver gestalten.