Lehrende benötigen für die Nutzung von KI in Lehrprozessen Kompetenzen in drei zentralen Bereichen:

1. KI-Nutzung: Die Fähigkeit, KI-Tools für den jeweiligen Anwendungszweck auszuwählen, KI-Tools effektiv einzusetzen und durch gezielte Prompts die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
2. Kritischer Umgang mit KI: Ein reflektiertes Bewerten und Hinterfragen von KI-generierten Ergebnissen, um deren Potenziale und Grenzen zu erkennen.
3. Grundlagen von KI: Wissen über die Funktionsweise von KI-Systemen sowie ein Verständnis für die Hintergründe und Akteure im Bereich der KI-Entwicklung.

Für die wissenschaftlich fundierte Beschreibung von KI-Kompetenzen von Lehrenden wird an der HTWD auf das Kompetenzmodell des DigComEdu zurückgegriffen werden.

Da die Anforderungen und Einsatzmöglichkeiten von KI in der Lehre stark von den jeweiligen Fachdisziplinen abhängen, kann die KI-Nutzung in einer ingenieurwissenschaftlichen Fakultät ganz anders aussehen als in einer wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät. Aus diesem Grund ist der fakultätsinterne Austausch besonders wichtig; der fakultätsübergreifende Austausch kann dazu beitragen, von den verschiedenen Perspektiven und Ansätzen in den unterschiedlichen Fachkulturen zu profitieren. Nutzen Sie die nachfolgenden Möglichkeiten, sich mit Kolleg*innen zu vernetzen und gemeinsam zukunftsweisende Lehrkonzepte zu entwickeln!

Aus der Perspektive des Prorektorats für Lehre und Studium der HTWD lassen sich generative KI-Systeme als digitale Werkzeuge definieren, deren Funktionsweise auf maschinellem Lernen basiert. Sie sind in der Lage, eigenständig verschiedene Medieninhalte wie Texte, Bilder, Audio oder Video zu generieren, wobei sie auf umfangreiche Datensätze zurückgreifen. Die Steuerung erfolgt durch Nutzereingaben, sogenannte Prompts.

Textgenerierende künstliche Intelligenz basiert auf Large Language Models (LLMs) bzw. Sprachmodellen. Diese Modelle nutzen komplexe künstliche neuronale Netze, welche mit umfangreichen Datensätzen trainiert werden. Sie sind in der Lage, auf Basis von Wahrscheinlichkeiten Silbe für Silbe (Tokens) zu generieren. Das Ziel dabei ist die Entwicklung einer Fähigkeit zur Imitation menschlicher Sprache. Des Weiteren sind diese Modelle imstande, eine Vielzahl von Textoperationen wie Antworten, Fortführungen, Zusammenfassungen, Übersetzungen oder Umformulierungen auszuführen. Ein exemplarisches Beispiel ist ChatGPT.

Nein, dies ist nicht sicher möglich und sollte daher nicht in Betracht gezogen werden. Die Nutzung von Plagiatssoftware oder Detection Tools, die insbesondere die Verwendung von ChatGPT zur Textgenerierung aufdecken sollen, wurde in Studien als unzuverlässig herausgearbeitet (vgl. u.a. “Testing of detection tools for AI-generated text”; Weber-Wulff, Deborah et al.; 2023)

Zentral wird durch die Hochschule ein Zugang zur Academic Cloud bereitgestellt. In diesem Dienst können Sie das KI-Werkzeug Chat AI nutzen.